Entender antes de medir
Parto del problema y las preguntas de negocio para elegir datos y métricas relevantes.
Hola, soy Enrique.
Soy estudiante de Ingeniería en Inteligencia Artificial y desarrollador orientado al análisis de datos, la automatización y la creación de software para problemas reales.
Estudio Ingeniería en Inteligencia Artificial y desarrollo software mientras oriento mi perfil hacia el análisis de datos.
Conversemos sobre una oportunidadMe interesa transformar datos dispersos en información útil y convertir procesos complejos en soluciones claras. Disfruto entender cómo funciona un negocio, detectar dónde existe fricción y construir una respuesta técnica proporcionada al problema.
Actualmente desarrollo proyectos con tecnologías modernas de web, datos, cloud e inteligencia artificial. Busco una oportunidad donde pueda aportar esta combinación, aprender de un equipo y seguir creciendo con desafíos reales.
Parto del problema y las preguntas de negocio para elegir datos y métricas relevantes.
Diseño soluciones mantenibles, documentadas y alineadas con el alcance real.
Uso los proyectos como espacio de práctica, validación y mejora continua.
Cada proyecto está documentado como un caso: problema, decisiones, arquitectura, aprendizajes y próximos pasos.
Sistema integral de gestión comercial diseñado para administrar productos, inventario, compras, ventas, caja y configuración inicial de pequeños y medianos comercios.
Pipeline de procesamiento de datos para integrar información de clientes, recargas, packs y encuestas, transformando fuentes múltiples en información preparada para análisis.
Dashboard para analizar ventas, ingresos, productos, clientes, tendencias y rendimiento comercial, facilitando la toma de decisiones.
Caso de estudio orientado a aumentar la adhesión a factura digital mediante automatización, omnicanalidad e integración de sistemas.
Asistente preparado para analizar archivos CSV, generar resúmenes, responder preguntas sobre datos, detectar tendencias y proponer recomendaciones.
Tecnologías que utilizo en proyectos y continúo profundizando mediante práctica aplicada.
Formación en programación, estructuras de datos, fundamentos de IA, arquitectura de computadores, matemática, análisis de datos y sistemas cloud.
Aplicaciones, bases de datos, pipelines ETL, análisis y visualización, automatización de procesos, pruebas y documentación técnica.
Estoy abierto a oportunidades junior, proyectos y conversaciones sobre datos, software, automatización e inteligencia artificial.